Healthcare AIX 2026: Transforming Productivity Structures in the Era of Agentic Workflows

ヘルスケア AIX 2026：Agentic Workflow時代の新しいAI戦略と仕事のデザイン 

生成AIの進化により、AIは単体のツールから、複数のAIエージェントが連携して業務を遂行する「Agentic Workflow」の時代へと移行しつつあります。 

ヘルスケア企業やバイオ医薬品企業にとって、今求められているのは単なるAI導入ではありません。AIを活用しながら、意思決定、エビデンス、承認、実行をつなぐ業務プロセスそのものをどのように再設計するかが重要になっています。 

本ホワイトペーパーでは、タスク単位の自動化を超え、臨床開発、メディカルアフェアーズ、コマーシャル領域にまたがる業務全体の生産性向上を実現するための、ガバナンスを組み込んだEnd-to-EndのAIワークフローの構築方法をご紹介します。また、AI Transformation（AIX）を全要素生産性（Total Factor Productivity, TFP）の視点から捉え、AIの価値はモデル性能やインフラ、データだけで決まるものではなく、組織全体の業務プロセスをどれだけ効果的につなぎ、運用できるかによって左右されることを解説します。 

ヘルスケア企業のリーダーが取り組むべきポイント： 

• AI導入後も期待した成果につながらない原因となるボトルネック（承認待ち、レビューの差し戻し、根拠情報の不足、工程間の分断）の特定方法  

• ガバナンスやエビデンスの追跡性、例外対応をAgentic Workflowに組み込みながら運用するための考え方  

• サイクルタイム、差し戻し率、例外発生率、根拠欠落率、監査負荷など、AI活用の成果を評価するための実践的な先行指標  

• AIを全社展開する前に、最初の90日間で再現可能な運用モデルを確立するためのアプローチ  

• AI投資を持続的な生産性向上につなげるために、経営層が意思決定すべき重要なポイント  

• 個別のAIユースケースから、臨床開発・メディカルアフェアーズ・コマーシャルを横断するEnd-to-EndのAIワークフローへ移行し、ガバナンスを備えたスケーラブルなオペレーティングモデルを構築するための実践的フレームワーク 

以下のフォームにご入力のうえ、ホワイトペーパーをダウンロードしてください。 

AIの導入そのものを目的とするのではなく、組織全体の業務プロセスをつなぎ、ガバナンスを組み込んだワークフローを構築することで、持続的かつスケーラブルな生産性向上を実現するためのアプローチをご紹介します。 

Healthcare AIX 2026：Agentic Workflow时代的生产力结构转型 

随着生成式人工智能（AI）逐步迈向智能体工作流（Agentic Workflow），医疗健康和生物制药企业面临的挑战已不再只是采用新技术，而是重新设计工作方式本身。 

本白皮书探讨企业如何超越单一任务层面的自动化，构建互联且嵌入治理机制的AI工作流，从而提升临床、医学事务和商业运营的整体生产力。白皮书从全要素生产率（Total Factor Productivity, TFP）的视角解读人工智能转型（Artificial Intelligence Transformation, AIX），阐明AI的价值不仅取决于模型、基础设施或数据，更取决于企业能否有效连接决策、证据、审批与执行。 

了解医疗健康行业领导者如何： 

• 识别AI–Human Workflow产生的瓶颈，包括审批延迟、返工、证据缺失以及流程断裂  

• 将治理机制、证据可追溯性和异常处理直接嵌入智能体工作流（Agentic Workflow）  

• 跟踪周期时间、返工率、异常率、证据缺失率和审计负担等领先指标  

• 在企业全面规模化应用AI之前，于前90天建立可重复的运营模式  

• 做出必要的管理层决策，将AI投资转化为可持续的生产力提升  

• 探索从孤立的AI应用场景迈向端到端工作流转型的实用框架，并构建面向规模化、治理型AI的运营模式  

填写下方表格，下载完整白皮书，了解医疗健康行业领导者如何超越AI技术导入，通过构建互联且嵌入治理机制的工作流，实现可规模化的生产力提升。